J'ai passé 18 années à livrer le stack que vous opérez chez Inlitix — Azure, Power BI, Synapse, ADF, pipelines Python et SQL — chez Hydro-Québec, Desjardins, Intact, le Ministère de la Santé du Québec.
Et en parallèle, j'ai construit un framework d'IA documentaire (RAG, gouvernance, multi-tenant) qui pourrait s'aligner avec la phase IA d'Inlitix.
Ce dossier privé propose un alignement à explorer.
I've spent 18 years shipping the stack you operate at Inlitix — Azure, Power BI, Synapse, ADF, Python and SQL pipelines — at Hydro-Québec, Desjardins, Intact, the Quebec Ministry of Health.
And in parallel, I've built an AI documentation framework (RAG, governance, multi-tenant) that could align with Inlitix's AI phase.
This private dossier proposes an alignment worth exploring.
Un rôle senior n'est pas un CV qui matche. C'est trois choses qui se rencontrent au bon moment. Voici les trois que je vois entre vous et moi.
A senior role isn't a CV that matches. It's three things meeting at the right time. Here are the three I see between you and me.
Azure (Synapse, ADF, ADLS Gen2, SQL Database), Power BI avancé (DAX, M, Service, dataflows), Python et T-SQL pour les pipelines, Databricks pour les transformations, Azure DevOps + Git pour le CI/CD.
Azure (Synapse, ADF, ADLS Gen2, SQL Database), advanced Power BI (DAX, M, Service, dataflows), Python and T-SQL for pipelines, Databricks for transformations, Azure DevOps + Git for CI/CD.
Pas en démo : livré chez Hydro-Québec, Desjardins, Intact Insurance, le Ministère de la Santé du Québec, EXIA.
Not in demos — shipped at Hydro-Québec, Desjardins, Intact Insurance, the Quebec Ministry of Health, EXIA.
Pas le même mandat, sans doute pas la même équipe — mais un référentiel technique partagé : la culture Azure d'HQ, la rigueur des dataflows Power BI Service, le poids des contraintes de gouvernance.
Not the same mandate, probably not the same team — but a shared technical reference: HQ's Azure culture, the rigor of Power BI Service dataflows, the weight of governance constraints.
Un langage commun avant même la première réunion.
A common language before the first meeting.
ArmonIA + Knowledge Engine : RAG production sur 866 documents, GovernanceFacade pour orchestrer des agents, multi-tenant FastAPI + Next.js + pgvector + Anthropic + OpenAI, 178 tests qui passent.
ArmonIA + Knowledge Engine: production RAG over 866 documents, GovernanceFacade to orchestrate agents, multi-tenant FastAPI + Next.js + pgvector + Anthropic + OpenAI, 178 tests passing.
Pas une R&D pure : un actif que je peux mettre au service du produit Inlitix.
Not pure R&D — an asset I can put to work for the Inlitix product.
Inlitix tourne sur Azure SQL Database (serverless), Azure et Power BI — confirmé par le case study Microsoft. Je n'ai pas besoin de m'apprendre votre stack. Je le pratique depuis 2019.
Inlitix runs on Azure SQL Database (serverless), Azure and Power BI — confirmed by the Microsoft case study. I don't need to learn your stack. I've been practicing it since 2019.
Le détail des missions importantes pour vous. Le reste est dans le CV PDF transmis.
The detail of missions that matter to you. The rest is in the CV PDF shared.
Le CV liste les missions enterprise. Voici ce que je construis en parallèle, en autonomie, à travers des domaines hétérogènes — pour montrer que l'IA, l'architecture et la rigueur d'ingénierie se transfèrent à n'importe quel terrain.
The CV lists the enterprise missions. Here's what I build in parallel, autonomously, across heterogeneous domains — to show that AI, architecture and engineering rigor transfer to any terrain.
Cabinet de conseil BI incorporé au Québec. Architecture data + dashboards Power BI livrés simultanément à trois clients dans des secteurs très différents : énergie (Energir), gouvernement provincial (MIFI · immigration et francisation), infrastructure aéroportuaire (Aéroport de Montréal). Pipeline commercial actif au-delà.
Incorporated BI consulting firm in Quebec. Data architecture + Power BI dashboards delivered simultaneously to three clients across very different sectors: energy (Energir), provincial government (MIFI · immigration and francization), airport infrastructure (Aéroport de Montréal). Additional commercial pipeline beyond.
SaaS multi-tenant qui opérationnalise un framework de gouvernance documentaire avec IA. RAG sur 866 documents, 4 couches de gouvernance (politiques, agents, contexte, opérations), 6 rôles RBAC, audit trail complet. Stack production validée.
Multi-tenant SaaS operationalizing a documentary governance framework with AI. RAG over 866 documents, 4 governance layers (policies, agents, context, operations), 6 RBAC roles, full audit trail. Validated production stack.
Stratégie de momentum rotationnel sur 7 actifs US, sélection ML quotidienne par Random Forest (6 features), filtre régime, gestion ATR. Backtesting walk-forward, déployé en production sur capital famille réel.
Rotational momentum strategy over 7 US assets, daily ML selection by Random Forest (6 features), regime filter, ATR-based risk. Walk-forward backtesting, deployed in production on real family capital.
Plateforme e-commerce custom déployée en production : Next.js + Directus headless + Stripe + Interac/cash checkout CAD + auth complète + reset password + Purelymail SMTP. Audit sécurité 12 points (3 CRITICAL + 4 HIGH + 5 MEDIUM mitigés). Tests E2E.
Custom e-commerce platform deployed in production: Next.js + Directus headless + Stripe + Interac/cash CAD checkout + full auth + password reset + Purelymail SMTP. 12-point security audit (3 CRITICAL + 4 HIGH + 5 MEDIUM mitigated). E2E tests.
Application de l'IA à un domaine totalement hors-tech (théologie systémique). 5 assistants OpenAI (toolbox éditoriale), content engine multi-canal (blog → vidéo → podcast → email), RAG sur 32 nodes de connaissance + 196 pages wiki. TTS multi-provider, génération d'images FLUX.
Applying AI to a fully non-tech domain (systematic theology). 5 OpenAI assistants (editorial toolbox), multi-channel content engine (blog → video → podcast → email), RAG over 32 knowledge nodes + 196 wiki pages. Multi-provider TTS, FLUX image generation.
Éditeur visuel drag-drop (Puck) qui convertit du contenu Markdown en pages web via 14+ blocs configurables, avec suggestion de layout par Claude API (POST /api/cms/layout/suggest), export ZIP, déploiement Cloudflare Pages. Idée transposable : dashboard builder Power BI pour les clients Inlitix.
Drag-drop visual editor (Puck) converting Markdown content into web pages via 14+ configurable blocks, with layout suggestion via Claude API (POST /api/cms/layout/suggest), ZIP export, Cloudflare Pages deploy. Transposable idea: Power BI dashboard builder for Inlitix clients.
Arquivalor est mon framework de gouvernance documentaire avec IA, en dogfooding depuis 24 mois. Trois composants matures, tous applicables à l'architecture Inlitix.
Arquivalor is my AI-driven documentary governance framework, in dogfooding for 24 months. Three mature components, all applicable to the Inlitix architecture.
RAG sur les données de chaque client (chacun interroge son entrepôt), GovernanceFacade pour orchestrer les agents IA avec audit trail conforme, multi-tenant FastAPI + Next.js déjà résolu, 178 tests qui passent. L'implémentation existe. Reste à l'adapter à votre schéma de données.
Per-client RAG (each one queries its own warehouse), GovernanceFacade to orchestrate AI agents with compliant audit trail, multi-tenant FastAPI + Next.js already solved, 178 tests passing. The implementation exists. It just needs adapting to your data schema.
5 niveaux hiérarchiques (n0 axiomes → n4 livrables), 5 zones fractales par nœud (identité, front, back, valeur, communication). Application : décomposer un domaine ERP client (Sage, Dynamics, etc.) en nœuds gouvernés et navigables par un agent IA.
5 hierarchy levels (n0 axioms → n4 deliverables), 5 fractal zones per node (identity, front, back, value, communication). Application: decomposing a client ERP domain (Sage, Dynamics, etc.) into governed nodes navigable by an AI agent.
Frontend React 18 + Vite + Tailwind + Milkdown éditeur. Backend FastAPI Python. File browser, kanban tâches, délégation asynchrone, administration 5 sections, 6 rôles RBAC. Pipeline DEV → DB → PROD pour les politiques de gouvernance.
React 18 + Vite + Tailwind + Milkdown editor frontend. FastAPI Python backend. File browser, task kanban, async delegation, 5-section admin, 6 RBAC roles. DEV → DB → PROD pipeline for governance policies.
FastAPI 0.115 + PostgreSQL + pgvector + Redis + Anthropic SDK + OpenAI SDK. Corpus Evaluation Engine (priorisation C1-C5), Policy Resolver à héritage fractal, GovernanceFacade v1, AISidebar à double couche de contexte. Audit logger complet.
FastAPI 0.115 + PostgreSQL + pgvector + Redis + Anthropic SDK + OpenAI SDK. Corpus Evaluation Engine (C1-C5 prioritization), Policy Resolver with fractal inheritance, GovernanceFacade v1, AISidebar with dual context layer. Full audit logger.
Quatre choses que je ne dois pas apprendre — que vous pouvez me confier dès l'arrivée.
Four things I don't have to learn — you can hand them to me on arrival.
ETL multi-source, validation, error handling, idempotence, observabilité. Pattern Azure Functions + ADF + Databricks selon la latence requise. CI/CD Azure DevOps avec tests automatisés.
Multi-source ETL, validation, error handling, idempotence, observability. Azure Functions + ADF + Databricks pattern depending on latency requirements. Azure DevOps CI/CD with automated tests.
ADLS Gen2 par couches (raw → conformed → curated), Azure SQL serverless ou Synapse selon volume, dataflows Power BI pour la couche analytique, sécurité Azure AD + Key Vault.
ADLS Gen2 layered (raw → conformed → curated), Azure SQL serverless or Synapse by volume, Power BI dataflows for the analytical layer, Azure AD + Key Vault security.
RAG pgvector + Anthropic/OpenAI sur entrepôts clients. Modèles prédictifs (forecast ventes, détection anomalies stock). Agents AI orchestrés avec audit trail. Pattern déjà éprouvé dans Knowledge Engine.
pgvector RAG + Anthropic/OpenAI on client warehouses. Predictive models (sales forecast, stock anomaly detection). Orchestrated AI agents with audit trail. Pattern already proven in Knowledge Engine.
Modèles tabulaires optimisés, mesures DAX complexes (rolling windows, time intelligence), Power Query M paramétrable, gouvernance par workspace, RLS dynamique. Stack pratiqué chez HQ + Desjardins.
Optimized tabular models, complex DAX measures (rolling windows, time intelligence), parameterizable Power Query M, workspace-level governance, dynamic RLS. Stack practiced at HQ + Desjardins.
18 ans m'ont enseigné qu'un ingénieur senior n'est pas celui qui code le plus vite. C'est celui qui ne laisse pas de dette technique aux suivants et qui livre dans la durée.
18 years have taught me that a senior engineer isn't the one who codes fastest. It's the one who doesn't leave tech debt for those who come after and who delivers over time.
Un seul endroit canonique par décision. Pas de duplication. Le code et la doc convergent.
One canonical place per decision. No duplication. Code and docs converge.
Pas de "on testera plus tard". Coverage proportionnel au risque. CI/CD obligatoire dès le J1.
No "we'll test later". Coverage proportional to risk. CI/CD mandatory from day 1.
Tout agent IA, toute mutation, toute décision auto = log structuré, requêtable, archivable.
Every AI agent, mutation and auto-decision = structured, queryable, archivable log.
Données isolées par tenant. Politique de gouvernance par tenant. Pas de "on refactorera plus tard".
Tenant-isolated data. Tenant-level governance policy. No "we'll refactor later".
Petits PRs, revue serrée, déploiement quotidien si possible. Le big-bang est l'ennemi du produit.
Small PRs, tight review, daily deploys where possible. Big-bang is the enemy of product.
Si l'alignement se vérifie sur 12 mois — livraison senior + apport IP — la conversation sur le partenariat devient organique. Voici la trajectoire que je propose d'observer ensemble.
If the alignment holds over 12 months — senior delivery + IP contribution — the partnership conversation becomes organic. Here's the trajectory I propose we observe together.
Onboarding code Inlitix. Pipelines Python + SQL en main. Premières contributions à l'architecture data. Power BI advanced sur le catalogue de KPIs existant.
Onboarding the Inlitix codebase. Python + SQL pipelines in hand. First contributions to the data architecture. Advanced Power BI on the existing KPI catalogue.
Adaptation du Knowledge Engine au schéma Inlitix. Prototype RAG sur entrepôts clients, première version interactive (chat sur KPIs). Modèles prédictifs sur ventes/stocks/RH selon priorité produit.
Adapting the Knowledge Engine to the Inlitix schema. RAG prototype on client warehouses, first interactive version (chat on KPIs). Predictive models on sales/stock/HR per product priority.
Si la valeur apportée est claire des deux côtés, ouvrir le dialogue sur l'élévation. Modalités à définir : equity, board observer, JV pour la branche IA produit, ou statu quo amélioré.
If the value delivered is clear on both sides, open the dialogue on elevation. Modalities to define: equity, board observer, JV for the product AI branch, or improved status quo.
Je n'arrive pas seulement avec du code et un framework IA. Trois autres axes opérationnels — que je pratique avec mon agence 3Spark — sont à disposition si le contexte le justifie.
I don't only arrive with code and an AI framework. Three other operational axes — practiced through my 3Spark agency — are available if the context justifies it.
3 sous-comptes opérationnels (Agency Pro), pipelines de leads, workflows email, funnels StoryBrand SB7, intégration Stripe + Gumroad webhooks. Applicable au scoring lead Inlitix et au cycle de vente PME.
3 operational sub-accounts (Agency Pro), lead pipelines, email workflows, StoryBrand SB7 funnels, Stripe + Gumroad webhook integration. Applicable to Inlitix lead scoring and the SMB sales cycle.
Pipeline qui transforme un sujet en blog + vidéo YouTube + podcast + email + post LinkedIn. TTS multi-provider, génération d'images, RAG sur la connaissance interne. Réutilisable pour la voix commerciale Inlitix (case studies clients automatisés).
Pipeline turning one topic into blog + YouTube video + podcast + email + LinkedIn post. Multi-provider TTS, image generation, RAG on internal knowledge. Reusable for the Inlitix commercial voice (automated client case studies).
Pattern M8 CMS Builder transposable : un client prospect remplit son profil ERP → l'IA suggère un layout Power BI + KPIs pré-sélectionnés → demo personnalisée en 5 minutes au lieu de 5 heures. Différenciation forte sur cycle de vente.
M8 CMS Builder pattern, transposable: a prospect fills its ERP profile → AI suggests a Power BI layout + pre-selected KPIs → personalized demo in 5 minutes instead of 5 hours. Strong sales-cycle differentiator.
Un café virtuel pour valider l'alignement technique et humain. Si ça matche, on continue. Sinon, on aura passé une bonne heure de conversation entre pairs.
A virtual coffee to validate the technical and human alignment. If it matches, we continue. If not, we'll have had a good peer-to-peer conversation.